Sylwester Czmil, PhD

Współzałożyciel Silnik analityczny i modele decyzyjne

Odpowiada za rozwój warstwy analitycznej oraz silników decyzyjnych Envalis, które przekształcają dane w uporządkowane modele i scenariusze wspierające ocenę projektów. Buduje modele i systemy analityczne, które pozwalają analizować złożone dane w sposób skalowalny, powtarzalny i możliwy do zastosowania w praktyce inwestycyjnej. Zapewnia, że modele są spójne, przejrzyste i zdolne do pracy na dużych wolumenach danych w dynamicznym środowisku rynkowym.

Sylwester Czmil, PhD

Doświadczenie i kompetencje

Doświadczenie, które buduje warstwę analityczną Envalis

Doświadczenie obejmuje budowę systemów analitycznych, przetwarzanie danych oraz rozwój modeli ilościowych, łącząc doświadczenie inżynierskie z zapleczem naukowym, w szczególności:

  • projektował i wdrażał systemy analizy danych oraz modele wspierające podejmowanie decyzji,
  • rozwijał rozwiązania przetwarzające duże wolumeny danych w środowiskach chmurowych,
  • budował systemy działające w czasie rzeczywistym oraz architektury o wysokiej skalowalności,
  • prowadził prace badawcze w obszarze modeli uczących się i oceny ich jakości.

Doświadczenie zawodowe

  • Blue Language Labs — Senior Software Engineer
  • Semantive — Technical Lead / Senior Software Engineer
  • SoftSystem — Software Engineer / Data Scientist

Fundament techniczny

  • Politechnika Rzeszowska — doktor nauk technicznych, informatyka, praca doktorska: „Metody inkrementalnego uczenia maszynowego i ocena jakości modeli”
  • Politechnika Rzeszowska — magister inżynier, informatyka